百度指数关键词,一个词含有两种不同需求时如何划定本文边界

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百度指数关键词,一个词含有两种不同需求时如何划定本文边界

先做一件事:把你准备写的那个词,在百度指数里分别看它的需求图谱和搜索量趋势,然后问自己一个问题——这两种需求能不能用同一段内容同时满足?如果答案是否定的,就不要硬塞进一篇文章,而是拆成两个页面或两个模块,各自回应一种需求。划界不是看词面,而是看搜索者带着什么任务进来、离开时想拿到什么。

先判断两种需求是并列还是先后

同一个百度指数关键词下出现两类需求,通常是两种关系之一。并列关系指两拨人各搜各的,互不关心对方的结果;先后关系指同一拨人先解决A再解决B,B依赖A的结论。并列需求适合拆页,先后需求适合同页分层。

判断方法很直接:看百度指数的需求图谱里,这两个方向的关联词是否互相指向。如果A方向的词几乎不出现B方向的词,说明是两拨人;如果A的延伸词里反复出现B,说明是同一路径上的两步。这一步判断决定了后面所有动作。

用资料页做一次划界测试

假设你手里有一份关于某个工具的资料页,这个词在百度指数里同时对应“怎么用”和“和另一个工具比哪个好”两类需求。先不要动笔,按下面顺序做:

  1. 把两类需求各自的核心问题写成一句问句,比如“第一步该填什么”和“在什么条件下换另一个更省事”。
  2. 检查这两句问句能否共用同一段开头。如果不能,边界就已经出现了。
  3. 看百度指数里这两类词的搜索量级差。差一个数量级时,量大的做主页面,量小的做子模块或独立页;量级接近且互不指向时,直接拆成两个页面。
  4. 给每个页面写一句“读完能做什么”,两句如果动作不同,就确认拆页;如果动作相同只是表述不同,说明是同一个需求,不必拆。

这个测试的结果会直接改变你的下一步:拆页意味着你要分别安排内链和标题;同页分层意味着你要决定哪一类需求放在前面。

同页处理时,谁放在前面

如果判断是先后关系,同页分层的顺序不能随意。把“先决条件”那类需求放在前面,因为它决定了读者是否继续读下去。比如先讲适用前提,再讲具体操作,最后讲替代方案。反过来放,读者会在不满足前提的情况下看到操作步骤,然后带着错误预期离开。

这里有一个容易忽略的动作:在页面靠前的位置用一句话说明本文覆盖哪一类需求、不覆盖哪一类。这句话不是免责声明,而是帮助读者快速判断是否继续。它的直接结果是降低无效停留,让真正需要另一类需求的读者去找对应的页面,而不是在这页反复滚动。

拆页后如何避免两个页面互相抢

拆页之后最常见的后遗症是两个页面在百度里互相竞争同一个词。处理方式是让两个页面的标题和首段各自锁定一类需求,不要都去覆盖那个百度指数关键词的完整词面。

判断是否拆错的一个信号:两个页面在百度指数里的关联词重合度超过一半,说明你拆出来的其实是同一个需求的两个说法,应该合并。

一个假设例子:两种需求量级接近但互不指向

假设某个词在百度指数里,“入门步骤”和“故障排查”两类词的搜索量接近,且需求图谱里几乎不交叉。按前面的测试,这应该拆成两个页面。假设你只写了一篇,把故障排查放在入门步骤之后,结果是搜故障排查的读者在前半段找不到答案就离开了,而搜入门步骤的读者被后半段的故障内容干扰。这个假设说明的是:量级接近且互不指向时,同页分层的代价是两类读者都拿不到清晰答案。拆页后,每个页面只需回应一类问题,首段可以直接给出该类需求的答案。

这个例子里的数字只用于说明比较方法,不代表任何真实搜索量。你需要用自己查到的百度指数数据替换这个比较过程。

最终边界写在哪

划界的最终产物不是一篇更长的文章,而是一句可以执行的边界声明:本文只回答哪一类需求,遇到另一类需求时读者应该去哪里。这句话写进首段之后,你的标题、内链和后续更新都会围绕它展开。如果百度指数后续显示两类需求开始互相指向,再考虑合并,而不是一开始就追求覆盖全部词面。

图1 图2

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